On entend beaucoup parler de Big Datas, d’exploitation de la donnée par les marques. Mais sait-on au juste réellement ce que sont les Big Datas et pourquoi sont elles si importantes dans le tourisme ?

Définition :

Les Big Datas surgissent au début du 21e siècle.

C’est une variété importante d’informations peu structurées, modifiables très rapidement et qui ne peuvent pas être traitées de façon traditionnelle.

Les sociétés telles que Google, eBay, LinkedIn et Facebook ont été construit autour de ce volume important de données.

Elles avaient des quantités massives de données dans des formats nouveaux, provenant de serveurs web, de réseaux sociaux et donc moins structurées, il a fallut qu’elles adoptent de nouvelles technologies afin de les exploiter.

Ce n’est pas seulement les datas qui sont nouvelles dans le big data mais aussi l’apparition de grands nombres de technologies de gestions pour les analyser et les organiser.

Et les sociétés touristiques ?

Une des spécificités des données de l’industrie touristiques est que ces données sont fragmentées à travers de multiples fonctions et unités.

Je m’explique :

Si on prend l’exemple des données des compagnies aériennes sur l’expérience des passagers elles sont réparties entre

• la phase d’achat,
• le passage à l’aéroport,
• le vol,
• les bagages,
• les programmes de fidélisation,
• les bases de données sur les plaintes
• les sources externes, comme les médias sociaux.
• ……

Les clients individuels ont généralement plusieurs identités différentes dans différents systèmes. Il est particulièrement difficile de combiner les données en ligne ou des médias sociaux avec les données des systèmes de transactions internes. Cependant, les fournisseurs de données tierces peuvent contribuer à ce problème d’intégration de données.

Les “anciens” outils et les données qu’ils contiennent sont encore nécessaires et sont toujours utiles pour analyser et améliorer les opérations de voyage et les relations avec les passagers.

Dans l’industrie du voyage, la plupart des acteurs ont eu accès à de nombreuses données pendant de nombreuses années. Chaque réservation de vol, de séjour hôtelier, de location de voiture ou de train, laisse une trace dans une base de données. Tout cela s’élève à des centaines de téraoctets ou petabytes de données de transactions structurées dans les bases de données classiques mais très peu d’acteurs ont les outils, les techniques, les budgets pour les exploiter.

De plus en plus dans le tourisme les informations, questionnements sont partagés, discutés, échangés et notés sur les réseaux sociaux.

Les données arrivent à un rythme beaucoup plus rapide que les données structurées traditionnelles. Pour comprendre l’expérience de voyage d’un client, et tirer parti, de cette arrivée massive de données non traditionnelles, les entreprises doivent apprendre à les collecter et les décrypter.

Si l’industrie du voyage veut adopter les Big Datas elle doit accepter les données non structurées dans des formats très variés et circulant constamment. Les acteurs doivent faire en sorte de convertir les données dans un format dans lequel elles peuvent être analysées de façon continue. Un des enjeux important est de prendre des décisions et acter des actions sur des données en temps réel.

Les logiciels de traitement de vitesse de données sont déjà largement implémentés par les acteurs du e-commerce comme les agences de voyages en ligne ou les sites de comparateur de prix par exemple qui sont capables non seulement de proposer les meilleures offres pour un client en quelques secondes, mais également de générer des visuels dynamiquement afin de déclencher l’acte d’achat.

Quelques exemples d’utilisations des datas

Les compagnies aériennes ou les chaînes hôtelières ont depuis longtemps des informations concernant le voyage de leur client mais ils utilisent des données structurées qu’ils génèrent en interne.

Cependant elles ont été les pionnières dans l’analyse de l’optimisation du prix (Yield Management), avec succès, et les chaînes hôtelières et autres prestataires du tourisme ont adopté ces techniques par la suite. L’utilisation des datas ne concernent pas uniquement des informations sur les passagers, ces données sont également utilisées en interne dans l’optimisation des itinéraires des équipages et du planning des vols par exemple.

L’industrie du voyage également été parmi les premières à créer et à profiter des programmes de fidélité.

Aujourd’hui cependant l’industrie du voyage se situe à un carrefour, et d’autres industries l’ont largement dépassée dans l’utilisation de leur data.

Oui mais peut mieux faire

Malgré l’innovation de certaines OTA (Agence de voyages en ligne) l’expérience des passagers n’est toujours pas très ciblée ni personnalisée.

Les big datas sont une force puissante dans la transformation de l’industrie et ceux qui les ont adoptées voient déjà les résultats sur leur performance commerciale.

Le traitement des Big Datas pourrait être l’une des initiatives les plus influentes depuis la création des systèmes de réservation en ligne.

Parcours des Big Datas

Du coté de la technique :

Il y a de bonnes nouvelles et de mauvaises nouvelles pour l’industrie du voyage à propos de toute cette nouvelle technologie.

• La bonne nouvelle est que de nombreuses technologies de big data sont gratuites (comme pour les logiciels open source) ou peu coûteux (comme pour les serveurs de produits).

La technologie est également très disponible dans le cloud et peut être achetée en fonction de son utilisation à un coût relativement faible, et en tous cas avec une capacité d’ajustement fine au besoin (on parle de “scalability” ).

• L’inconvénient principal est toute l’organisation du coté SI à mettre en place.

Jusqu’à présent il n’y avait qu’une seule façon de stocker les données : une base de données sur un ordinateur central. Aujourd’hui et dans un avenir prévisible, il existe de nombreuses nouvelles technologies à choisir, et une planification et une étude considérables seront nécessaires pour choisir parmi elles.

Alors à vos logiciels.